Amazon GO,以物联网为基础的实体零售

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2016年12月5日，世界电商巨头亚马逊宣布推出革命性线下实体商店，Amazon Go。Amazon Go颠覆了传统便利店、超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。

Amazon Go概念商店中，物联网传感技术可谓无处不在，顾客凭手中手机App扫描进店，同时入口摄像头对顾客进行人脸识别。当消费者在货架停下时，摄像头会捕捉并记录他们拿起的商品，而装配在货架上的摄像头则通过手势进行辅助识别。

另一方面店内麦克风根据环境声音判断消费者所处位置，并以此为辅助依据进行店内地图绘制，而货架上的红外线传感器、压力感应装臵以及荷载传感器则用以记录消费者取走了哪些商品或者放回多少商品，并实时将数据传输回后台信息处理中心。

最后，在顾客离店时，出口传感器会扫描记录购买商品并根据后台数据进行辅助确认，同时自动在消费者账户上结算金额。

Amazon Go通过对物联网传感器大范围的应用并结合人工智能算法，以此代替传统零售商店人工的视力、听力、判断力以及最后结账能力，一方面简化顾客消费流程并提升他们的消费体验，另一方面则大幅提升整个实体店的运营效率。

与阿里巴巴相似，Amazon作为互联网领域巨头，它对于线下零售的物联网技术投入除了实体经济盈利外还有对线下消费者数据的采集。

在Amazon Go中，摄像头、红外线传感器等设备收集的用户行为数据可以用来分析顾客的购物偏好，以便后续为他们发送精准推送；

依靠麦克风实现的店内地图绘制则向店家显示了哪几款产品属于“爆款”，协助其有效管理库存；支付系统收集了用户消费数据，为金融增值服务提供分析依据。

从盒马到Amazon Go，这是一个物联网商业模式逐渐进化成熟的过程，同时对其他线下场景也有着复制借鉴意义。

可以预见的是，随着物联网技术成本的持续下降，大规模布臵和运营传感设备所产生的费用将比人工成本更具吸引力，通过物联网实现的以物替人将使整个实体店运作更具效率；

低功耗通讯技术的逐渐渗透将使整个消费场景进一步扩大、传感器覆盖面更为完善。届时，基于Amazon Go理念的智能零售商店将具备更高的可行性。