人脸识别不算啥，几位大学生实现了“桃脸识别”

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提到人工技能，人家首先想到的是高大上的机器人，深不可测的深度学习技术。实际上一些人工智能技术已经开始得到初步应用，接上了“地气”。近日，几位个北京工业大学的大学生利用百度AI人脸识别技术制造了桃子智能分拣机，帮北京平谷的农民分拣桃子。

不同于老一代分拣机以重量为唯一量度对水果分组，学生们尝试使用和人脸识别系统同原理的“桃脸识别”。该技术能够实现辨别大小、颜色、品相，且在为每个大桃拍照之后，实现机器自动分拣。对水果的分拣完成的更精细，也更符合市场标准，不用二次人工分拣，可以直接装车售卖。

第一个试用智能分拣机的平谷桃农刘师傅年近60，祖辈3代人种桃，自己有35年种桃经验。在北京平谷最核心的产桃区，刘师傅承包了近30亩地，每亩地种植40棵左右桃树。每年7月到10月，不同品类的桃子逐一进入成熟期需要分拣。孩子们都在城里上班，桃子的采摘和分类让他和老伴忙不来。

之前，刘师傅老两口不仅每天凌晨2点就起床下地，每年还得花一大笔费用在雇人分拣上。有了智能分拣机，刘师傅不仅不用凌晨再去田间劳作，还可以省下单人1500小时的工作量和3万元的雇工费用。 这一款智能分拣机还武装了百度深度学习模型，在学习了同一品种大桃的6400张照片后，机器就学会了像桃农一样分拣桃子，分桃的准确率达到了90%以上。深度学习的过程很快，较费时的是“学习资料的准备”——6400张图片的录入，用了5位同学3个小时的时间。智能分拣机还可以边工作边自主学习——它会主动学习分拣过程中桃子的图片，工作越久越熟练，成为“老桃农”。

百度工作人员表示，人工智能和农业的结合，百度人工智能技术的全面开放，让看到了人工智能赋能于各行各业，共同创造新价值的更多可能性。