金融科技&大数据产品推荐：兴业研究地方政府信用评级

　　

 

　　本产品为数据猿推出的“金融科技价直—数据驱动金融贸易裂变”大型主题筹划运动(检查概况)第一局部的文章/案例/产品征集局部;感激 兴业研讨 的产品送达

　　1、产品称号

　　兴业研讨处所当局信誉评级

　　2、所属分类

　　金融科技·风控&智能订价

　　3、产品引见

　　3.1 产品前景

　　1)处所当局性基金支出情况

　　

 

　　处所当局的支出次要来自于地盘财务

　　2)地盘财务的形式

　　

 

　　处所当局债券相似计划经济的产品!“人民银行(印钱)—— 财务部(处所债，借出) —— 处所当局(处所债归还史书债权，同时由其他渠道举债融资)”的旋转，不断增加债权，隐性的债权风险加重。

　　3.2 羁系的立场

　　

 

　　处所关于城投债的标准性政策麋集出台，鼎力标准处所当局债权相干办法，对处所当局债券羁系日益严厉。

　　3.3 城投债范围和风险

　　1)积年范围走势图

　　最新的2015年财务部及审计署地下的数据来看，2013-2015年我们预算的天下处所当局的债权余额分别为17.2万亿、24.0万亿和32.7万亿。

　　天下处所当局债权预算(亿元)

　　

 

　　2)风险

　　1.城投兑付高峰期在19年全年和21年1-3季度，次要体如今AA 级刊行中。集合兑付期面对欠债重订价压力较大，不扫除呈现信誉风险，特别是关于没有项目现金流支持、集合兑付的AA级地盘开辟、基建类的城投平台。

　　2.或有风险(对外包管)

　　城投债平台对外包管倍数超越1倍的主体

　　

 

　　3.阑珊型和成熟型城市都会风险

　　阑珊型与成熟型城市都会的财务压力不小(罗列局部)

　　

 

　　这些地域也是处所债权管控最为严厉的。阑珊型城市都会压力最大，因原有资本面对干涸。成熟型城市都会次之。成熟型城市都会是中国主要的资本供给核心区，但响应的也面对产业结构单一。

　　4.财务气力下滑欠债率偏高

　　2014年以来均匀资产欠债率超越50%的城投债刊行企业地点城市都会

　　

 

　　5.营业萎缩、违规包管、资产从头划拨

　　3.4 近况及艰难

　　跟着处所债的启动还有城投债刊行门坎的抓紧，处所债、城投债刊行范围继续扩展，实行处所当局信誉研讨的主要性日益凸显。长期以来因为我国处所当局信息表露不详尽、质量参次不齐、缺少史书积聚，而且信息表露的频次和时效性也绝对较差，缺少一致的标准标准。

　　因而我们对以后各种地下及非地下、结构化和非结构化、散落在多个渠道的处所当局数据实行搜集、收拾整顿、刷洗、加工、树立了处所当局(包含省、市、区、县)的信誉评价模子。

　　本着片面、可比、可操纵性强(以定量为主)的准绳，我们从经济气力、财务气力、当局信誉情况角度拔取了10个一级评级要素、23个二级评级要素树立评价模子。在统计的599个发债地域中，184个地域数据完好、312个地域除当局债权数据外表露完好(含184个数据完好的地域)。

　　本产品依托兴业研讨本身强大的研讨才能，依托人工智能、自然语言处置、大数据挖掘建模、机械进修等技术研发手腕，领先推出以资深研讨员剖析框架为根底，让机械模拟研讨员的思维才能、主动处置海量信息，并构成可视化、产品化的方法展现处所当局信誉评级给广阔专业的城投债投资者。

　　4、使用场景/人群

　　4.1 处所当局债投资人群

　　处所债持有人集合在贸易银行

　　

 

　　因为我国处所当局表露信息不详尽、质量参次不齐、缺少史书积聚，而且信息表露的频次和时效性也绝对较差，缺少一致的标准标准，如大局部市、县停止现在都未表露处所当局债权数据，即使表露也大局部停留在2013年。招致很多的贸易银行及金融机构对处所当局发债主体风险没法量化。增加了零碎性金融风险

　　5、产品功用

　　处所当局评级产品旨在获得海量结构化和非结构化、地下和非地下的处所当局数据、构建专业模子、以大数据可视化、产品化的方法，构建处所当局评级产品，上面将重点引见该产品。

　　5.1 产品首页

　　处所当局评级页面用可视化舆图方法展现各省市处所当局的评分和倡议，还有用具体列表展现各省市处所当局的主要财务数据。鼠标移到舆图上会显现响应地域的评分后果，每一个地域依据评分后果被赐与倡议(不倡议参与、慎重参与、恰当参与、鼓舞参与)，并在舆图上用差别色彩直观展现。点击舆图上的省分时，可展现该省分下级各地级市的评分排名及可视化舆图。

　　

 

　　

 

　　撑持依据多种前提实行处所当局挑选，默许显现年份、行政区划、行政级别搜刮前提，点开初级搜刮还可依据多项财务情况实行多前提组合搜刮。可输出省、地级市或区县名间接搜刮。在目标视图标签下，展现各处所当局的根底数据;在评分视图标签下，展现各处所当局各项气力的评分数据。各级当局的海量数据均收拾整顿在内，包含GDP、人均GDP、综合财力、大众预算支出、当局性基金支出、间接债权、间接债权率、税收支出、房地产开辟投资占比、第一产业占比等等。

　　

 

　　5.2 自定义得分权重

　　点击舆图左边处所当局的称号或下方列表中对应的阅读链接可进入该处所当局的概况页面，由综合评分、打分卡及报表几局部构成。综合概览局部展现该处所当局的根本信息及评分要素雷达图，点击右上角的定阅按钮可珍藏该处所当局，可在我的定阅栏目检查。

　　

 

　　

 

　　打分卡分为经济气力、财务气力和当局信誉情况，每局部下由多种细分目标构成。鼠标悬停在评级要素自定义得排列后的信息标识i可显现兴业研讨的评分标准。点击某项评级要素会弹出展现该目标同级别及同范畴处所当局的史书数据、得分及排名。各项评级要素默以为兴业研讨评分，用户可自定义各项评分，点击高低箭头或手动输出数值可调解评分。若下调评分，输出框色彩变绿;若上调评分，输出框色彩变红。点击栏目右上角便可保管修正后的得分，修正评级要素得分后，会及时反应到该处所当局的综合得分中，响应的排名也会主动转变。点击重置得分则可恢复零碎默许得分。

　　点击自定义权重可修正各评级要素的权重值，各项要素权重值相加不克不及超越100%。点击保管后会提醒保管胜利，点击重置权重便可恢复零碎默许值。

　　

 

　　5.3 处所当局比照

　　勾选两个处所当局后，比照按钮变白色，点击比照可进入数据比照页面，评分表中的各评级要素及报表数据同时展现两个处所当局情况。比照评分表中，同评级要素里得分较高的处所当局粉白色高亮，得分较低的处所当局浅绿色高亮，得分相反项则白色。点击一级要素前面的-或 图标可膨胀或打开要素项。

　　

 

　　5.4 城投债评级

　　城投债发债主体栏目展现各处所当局下发债主体的根本信息及评级情况，存量城投债列表栏目展现一切城投债的根本信息及评级情况等。点击兴业研讨主体评级的数值可弹出展现该主体的兴业研讨评级概况，包含最新评级、瞻望、倡媾和简评。点击数值后的图标可展现兴业研讨的史书评级。

　　

 

　　

 

　　

 

　　5.5 相干陈述

　　相干陈述栏目供给兴业研讨关于处所当局的研讨陈述，撑持依照陈述称号或作者名字实行搜刮。点击陈述名便可下载pdf方法的研讨陈述。点击右下角的检查更多研报可跳转至研报中间栏目，展现兴业研讨的一切陈述。

　　

 

　　5.6 相干政策文件

　　相干政策文件栏目展现处所当局研讨相干的政策，撑持按文件名搜刮，点击文件称号可下载pdf文件。

　　

 

　　6、产品劣势

　　经过大数据手腕对处所当局的海量结构化和非结构化数据实行搜集、收拾整顿、刷洗、联系关系，经过数据建模，机械算法对各级处所当局实行评级。

　　1.中国首家，处所当局评级零碎。

　　2.中国数据最全、最精确、数据维度最多

　　3.基于兴业银行多年投资经历，量化研讨的模子，模子最专业、

　　4.中国初创用户能够自定义调解模子，计较引擎从头计较

　　5.以大数据、互联网的方法，给金融机构新体验。

　　7、效劳客户/运用人数

　　现在产品效劳292家金融机构，包含银行、券商、基金、信任等，掩盖上千名机构人员。具体散布情况以下：

　　

 

　　处所当局产品现在日活量2000附近，以银行用户为主。(以下图)。

　　

 

　　具体每周的操纵情况局部以下表所示：

　　

 

　　8、市场价直

　　作为贸易银行及金融机构牢固收益投资的主要标的，城投债也是范围巨大的种类之一。但是各级处所当局的信誉情况、能否会违约、风险怎样、评级怎样，不断以来缺少客观数据和专业模子实行定量和定性的剖析。

　　兴业研讨的金融模子平台处所当局产品，整合了兴业银行多年年的城投债投资经历，构建专业模子，以大数据挖掘、自然语言处置、数据可视化构建的金融模子平台处所当局零碎，数据客观、精确、片面，推出后收到各个金融机构的承认，现在已有292家机构正在运用，财务部也在找我司协作。

　　该产品对我国金融风险掌握及金融机构城投债投资具有严重参考意义，市场价直不可估量。

　　9、产品地点

　　产品拜访地点：http://www.cibresearch.com/XVIEW/

　　10、所属企业

　　兴业经济研讨征询有限公司(兴业银行成员)

　　11、企业引见

　　兴业经济研讨征询股份有限公司(简称“兴业研讨公司”)为兴业银行成员机构，于2015年6月28日在上海宣布建立。

　　兴业研讨公司作为业内首家，也是独一一家自力的银行系研讨公司，研讨范畴掩盖微观研讨、绿色金融、利率市场、汇率研讨、战略研讨、海内研讨、行业与信誉、金融工程、数据剖析、战略征询研讨等多个范畴，营业范畴高出货泉市场、牢固收益市场、权益市场等多层次金融市场。公司深耕微观经济研讨和信誉研讨零碎建立，同时向各种资产订价战略、环球流动性资产买卖战略、量化战略、基金研讨等范畴延长，为团体表里机构客户量身定制个性化投资解决方案，并供给高水平、专业化的研讨效劳撑持。

　　作为全体运动的第二局部，2017年10月25日，数据猿还将在北京举办千人范围的“2017金融科技价直——数据驱动金融贸易裂变”峰会【本次论坛概况丨第一届回忆丨第二届回忆】并将在现场举办文章、案例、产品的颁奖典礼。